
Szkolenie 1-dniowe
Sztuczna inteligencja
agenda
Wykorzystaj sztuczną inteligencję w swoich projektach! Szkolenie rozpoczyna się od podstawowych pojęć AI i dostarcza niezbędnej wiedzy i umiejętności, dzięki którym na końcu możesz skonfigurować własny klasyfikator obrazu jako przykładową aplikację AI. Szkolenie skupia się na uczeniu głębokim w zakresie przetwarzania obrazu. (Poprzednia znajomość Pythona jest zaletą, ale nie wymogiem).
Cele szkoleniowe:
Po wykładzie będziesz miał przegląd różnorodnych metod sztucznej inteligencji i dowiesz się, jak możesz samodzielnie wykorzystać sztuczną inteligencję.
Dla kogo jest szkolenie?
Deweloper, kto jest/powinien odpowiadać za rozwiązania AI w Twojej firmie?
Menadżer projektu, którzy chcą dowiedzieć się więcej o możliwościach AI i zasadniczo chcą mieć przegląd struktury projektu AI. Co kryje się za / w rozwiązaniu AI?
Entuzjaści, którzy chcą uczestniczyć w najnowszych trendach technologicznych.
Początkujący AI bez doświadczenia korporacyjnego
Prelegent: dr. mgr inż. - naukowiec danych
Dr. Jan Werth jest ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się z wieloletnim doświadczeniem w zakresie technologii komunikacyjnych i cyfrowego przetwarzania sygnałów. W PHYTEC kieruje centrum kompetencji AI.
Pakiet szkoleniowy:
+ Całodzienny catering
+ Dokumenty szkoleniowe
Tutaj w Moguncji: 189 € za osobę plus VAT
Robert-Koch-Str. 39 55129 Moguncja
W Twojej firmie: 2.800, - € (plus VAT.)
Powitanie i przedstawienie goście
Omówienie i wyjaśnienie procesu AI
Niezbędne kroki i kolejność procesu AI
Dyskusje techniczne – kawa i przekąski
Wyjaśnienie „głębokiego uczenia się”
Tło matematyczne i struktura sieci
Wyjaśnienie ważnych parametrów
Prawidłowa ocena wyników
Przerwa obiadowa - dyskusje projektowe
Przegląd mapy drogowej od NXP
Co to jest eIQ i dlaczego warto go używać?
Możliwości użycia eIQ na sprzęcie Phytec
Demonstracja przykładowej aplikacji
Przygotowanie danych i sygnałów dla skutecznej sztucznej inteligencji
Ważne pytania
Instrukcje działania
Pauza - rozmowy projektowe
Narzędzia do projektu AI
Azure — maszyny DSVM
Zeszyty Jupyter
Itd.
Wbudowany sprzęt i sztuczna inteligencja
Na żądanie
Wyjaśnienie przykładów kodu
i/lub dyskusja etyczna
Inne interesujące tematy: