GOTOWY DO ROZPOCZĘCIA PROJEKTU

fiBOARD®-Pollux Zestaw AI

Platforma programistyczna do wykorzystania uczenia maszynowego w systemach wbudowanych

  • i.MX 8M Plus Quad z 4x 1,6 GHz
  • Procesor sygnału obrazu obsługujący HDR
  • Pozyskiwanie i przetwarzanie danych przez ISP i kamerę phyCAM-M
  • Oprogramowanie NXP eIQ do uczenia maszynowego im BSP zintegrowany
  • Wykorzystanie sieci neuronowych do porównywania obiektów
  • Może być używany bezpośrednio dzięki obsłudze formatu pytorch, TensorFlow Lite i ONNX
  • Do korzystania z sieci neuronowych nie są wymagane żadne dodatkowe narzędzia (SDK, NDK)
  • Efektywność czasowa i kosztowa dzięki przetwarzaniu danych na brzegu sieci
  • Wydajność NPU: czas wnioskowania 96x szybszy niż GPU
  • Adresowanie NPU bezpośrednio przez interfejs API sterownika
  • Optymalny stosunek wydajności do zużycia energii

Zawartość zestawu:

  • phyBOARD-Pollux z modułem phyCORE-i.MX 8M Plus
  • Linuksowy Yocto BSP
  • Aplikacja demonstracyjna rozpoznawania twarzy
  • VM-016-COL-M-M12 (rozdzielczość HD, phyCAM-M, z uchwytem obiektywu M12)
  • Obiektyw, M12 (mocowanie S), f = 12 mm
  • Preinstalowany obraz oprogramowania z preinstalowanym sterownikiem aparatu
  • Preinstalowane biblioteki oprogramowania OpenCV, GStreamer
  • kabel Ethernet
  • kabel USB
  • Zasilanie 24 V wraz z zestawem złącz
  • Instrukcje szybkiego startu
  • Gwarancja uruchomienia
  • Kupon na warsztat

Opis:

Zestaw phyCORE-i.MX 8M Plus AI służy zarówno jako platforma edukacyjna, jak i projekt referencyjny do odblokowania wbudowanych funkcji wizji i uczenia maszynowego procesora i.MX 8M Plus. 

Do zestawu do przechwytywania danych obrazu dołączona jest ekonomiczna i spełniająca standardy branżowe kamera HD VM-016 z interfejsem MIPI CSI-2. Dane są przetwarzane przez wewnętrzny procesor sygnału obrazu i.MX 8M Plus, co oznacza, że ​​przetwarzanie końcowe danych obrazu nie jest konieczne. 

Środowisko programistyczne dla oprogramowania do uczenia maszynowego eIQ firmy NXP jest już w BSP zintegrowany. Dzięki obsłudze popularnych modeli, takich jak pytorch, TensorFlow Lite i format ONNX, możesz rozpocząć pracę bezpośrednio z aplikacją. Sprzęt specjalnie zaprojektowany do uczenia maszynowego lub inne narzędzia do korzystania z sieci neuronowych nie są wymagane.

Przetwarzanie danych odbywa się wyłącznie na brzegu, co gwarantuje dodatkową oszczędność czasu.
Dzięki phyCORE-i.MX 8M Plus, wbudowane projekty mogą być teraz wykorzystywane do aplikacji AI i uczenia maszynowego, które wymagają wysokowydajnego przetwarzania danych w celu szybkiego wykonywania procesów AI.

Aplikacja demonstracyjna rozpoznawania twarzy

Na przykładzie aplikacji demonstracyjnej pokazano, jak można wykorzystać sieci neuronowe do porównywania obiektów z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. 
Specyficzne rysy twarzy są wyodrębniane z zarejestrowanych na żywo obrazów twarzy przez różne sieci neuronowe, które są następnie porównywane z wytrenowanymi twarzami wybitnych osób. Twarz z najmniejszymi odchyleniami od Twojej twarzy jest pokazywana jako najlepsze trafienie.

Kierownik sprzedaży Ralf Orschau wyjaśnia możliwości platformy i.MX 8M Plus.

Celebrity Face Match AI Demo zaprezentowane przez Nico Bendischa.

Module phyCORE-i.MX 8M Plus
SOM Mounting Connector insertion
Processor i.MX 8M Plus Quad
Architecture ARM Cortex-A53 / Cortex-M7
Frequency 4x 1.6 GHz + 800 MHz
SPI NOR Flash 64 MB
eMMC 8 GB
LPDDR4 RAM 2 GB
EEPROM 4 kB
Ethernet 2x 10/100/1000 Mbit/s
Wireless 802.11 b/g/n (ac) 2.4 GHz / 5 GHz (via optional Wi-Fi Adapter)
Bluetooth BLE 4.2
USB 2x 3.0 Host
Serial 1x RS-232/RS-485 Full Duplex/RS-485 Half Duplex
CAN 2x CAN FD
Digital I/O optional via Expansion Connector
PCle 1x miniPCIe
Mass Memory microSD Card Slot
Display LVDS (1x 4 lanes or 1x 8 lanes), MIPI DSI (1x 4 lanes), HDMI
Audio SAI via A/V Connector
Camera 2x MIPI CSI-2 (phyCAM-M)
Expansion Bus I²C, SPI, SDIO (8-bit), UART, JTAG, USB
JTAG via Expansion Connector
User Control Elements 1x Reset Button, 1x On/Off, 1x Boot source select
Boot Source eMMC, SD Card, NOR, USB Serial Download, Internal Fuses
RTC Real Time Clock (mounted on SoM) with Gold Cap Backup
Power supply 12 V - 24 V
Dimensions 160 mm x 77 mm
Temperature range -40°C to +85°C
Betriebssystem Linux
Distribution Yocto

Zestaw phyBOARD-Pollux KI

Nie znalazłeś odpowiedzi? Po prostu zadaj swoje pytanie Czat na żywo

phyBOARD-Pollux Zestaw AI

Przedmiot nr. KPB-03123-AI-Alph

symbol-Sklep-Online.svg

phyBOARD Pollux
Zestaw AI


Przedmiot nr.: KPB-03123-AI

Dostępne warianty:

295.00  plus VAT.

Ze względu na obecną sytuację komponentów, termin dostawy otrzymasz w potwierdzeniu zamówienia

Menge:

Dodatek Numer artykułu Cena Zamówienie
Sterling WIFI Rozszerzenie Bluetooth 2.4 GHz / 5 GHzKPEB-WLBT-0539.00 plus VAT
10.1-calowy wyświetlacz LVDS i zestaw rozszerzenia audioKPEB-AV-10-Pollux.Ax245.00 plus VAT

Seminaria online _ Pomocna wbudowana wiedza wyjaśniona w skrócie w krótkich sesjach wideo

Podczas pouczających seminariów online z naszymi ekspertami i partnerami poinformujemy Cię o ekscytujących tematach z branży rozwiązań wbudowanych.

Otrzymasz bezpłatny wgląd w nowe rozwiązania sprzętowe i programowe oraz dowiesz się więcej o ofertach specjalnych.

Edukacja + szkolenie _ Skorzystaj z naszego know-how do rozwoju swojego produktu

Dzięki transferowi know-how od naszych ekspertów do twoich programistów szybciej osiągniesz swój cel!

 

Uczestnicy naszych szkoleń otrzymują solidną wiedzę z zakresu tworzenia profesjonalnego sprzętu i oprogramowania.

Czy masz pytania dotyczące osadzonego tematu? Umów się na spotkanie online już teraz!

 

W ciągu 30 minut znajdziesz nowe rozwiązania dla swojego projektu.
Możesz także zabezpieczyć ekskluzywne oferty po rozmowie.