GOTOWY DO ROZPOCZĘCIA PROJEKTU

fiBOARD®-Pollux Zestaw AI

  • Projekt referencyjny do tworzenia prostych i złożonych aplikacji AI
  • Podano przykłady rozwoju rozpoznawania twarzy i obiektów.
  • Platforma referencyjna z NXP i.MX 8M Plus, kamerą phyCAM-M i opcjonalnym wyświetlaczem
  • Dodatkowe dodatki zwiększające wydajność sztucznej inteligencji za pośrednictwem Hailo lub Ara240 DNPU
  • Instrukcje krok po kroku dotyczące tworzenia oprogramowania do rozpoznawania twarzy
  • Gotowy do użycia pakiet obsługi pełnej funkcjonalności płyty głównej (BSP)
  • Łatwa integracja zestawu narzędzi AI z Twoim własnym Yocto-BSPs
  • NXP eIQ® Oprogramowanie do uczenia maszynowego w BSP zintegrowany
  • Korzystanie z NPU bezpośrednio przez API sterownika, Python i GStreamer

Zestaw phyBOARD-Pollux AI do rozwoju sztucznej inteligencji brzegowej

Zestaw phyBOARD-Pollux AI Kit służy zarówno jako platforma edukacyjna, jak i projekt referencyjny, umożliwiający odblokowanie możliwości wbudowanego systemu wizyjnego i uczenia maszynowego procesora NXP i.MX 8M Plus. Został on zaprojektowany specjalnie do tworzenia prostych i złożonych aplikacji AI i zawiera wszystkie niezbędne komponenty sprzętowe i programowe do rozpoznawania obiektów i twarzy. Moc obliczeniową AI można również w razie potrzeby rozszerzyć za pomocą procesorów DNPU Hailo lub Ara240 za pośrednictwem naszych dodatków.

Przypadek użycia sztucznej inteligencji: rozpoznawanie obiektów i twarzy

Zestaw oparty jest na systemie modułowym (SoM) phyCORE-i.MX 8M Plus, który wykorzystuje możliwości procesora NXP i.MX 8M Plus. Dzięki czterordzeniowemu procesorowi Arm Cortex (1,6 GHz), zintegrowanemu procesorowi NPU o wydajności 2,3 TOPS oraz procesorowi obrazu (ISP) obsługującemu HDR, procesor NXP idealnie nadaje się do zastosowań w rozpoznawaniu obiektów i twarzy. W zestawie znajduje się niezbędna kamera: Sprawdzony system kamery phyCAM-M składa się z ekonomicznej i przemysłowej kamery HD VM-016 o rozdzielczości 1 MP z interfejsem MIPI-CSI-2, obiektywu M12 oraz uchwytu obiektywu. Dane obrazu są rejestrowane i przetwarzane bezpośrednio przez zintegrowany procesor obrazu (ISP). Zaleta: brak konieczności przetwarzania końcowego danych obrazu. 

W zestawie aplikacja demonstracyjna do rozpoznawania twarzy

Dostarczona aplikacja demonstracyjna umożliwia wykorzystanie sieci neuronowych do porównywania obiektów za pomocą algorytmów uczenia maszynowego i głębokiego. Specyficzne cechy twarzy są wyodrębniane z obrazów twarzy zarejestrowanych na żywo za pomocą różnych sieci neuronowych. Cechy te są następnie porównywane ze wstępnie wytrenowanymi obrazami twarzy należących do celebrytów. Twarz z najmniejszą liczbą odchyleń od twarzy użytkownika jest wyświetlana jako najlepiej dopasowana.

Ekosystem oprogramowania

Integracja z własnym BSPZostał zaprojektowany tak, aby był jak najprostszy. Możesz również skorzystać z gotowej do użycia pełnej wersji oprogramowania firmy Phytec. BSP użyj środowiska programistycznego dla eIQ firmy NXP®Oprogramowanie do uczenia maszynowego jest już zintegrowane. Zwiększenie wydajności sztucznej inteligencji o dodatkowe jednostki DNPU jest również możliwe za pośrednictwem interfejsu API sterowników, języka Python i GStreamer.

Kierownik sprzedaży Ralf Orschau wyjaśnia możliwości platformy i.MX 8M Plus.

Celebrity Face Match AI Demo zaprezentowane przez Nico Bendischa.

Module phyCORE-i.MX 8M Plus
SOM Mounting Connector insertion
Processor i.MX 8M Plus Quad
Architecture ARM Cortex-A53 / Cortex-M7
Frequency 4x 1.6 GHz + 800 MHz
SPI NOR Flash 64 MB
eMMC 8 GB
LPDDR4 RAM 2 GB
EEPROM 4 kB
Ethernet 2x 10/100/1000 Mbit/s
Wireless 802.11 b/g/n (ac) 2.4 GHz / 5 GHz (via optional Wi-Fi Adapter)
Bluetooth BLE 4.2
USB 2x 3.0 Host
Serial 1x RS-232/RS-485 Full Duplex/RS-485 Half Duplex
CAN 2x CAN FD
Digital I/O optional via Expansion Connector
PCle 1x miniPCIe
Mass Memory microSD Card Slot
Display LVDS (1x 4 lanes or 1x 8 lanes), MIPI DSI (1x 4 lanes), HDMI
Audio SAI via A/V Connector
Camera 2x MIPI CSI-2 (phyCAM-M)
Expansion Bus I²C, SPI, SDIO (8-bit), UART, JTAG, USB
JTAG via Expansion Connector
User Control Elements 1x Reset Button, 1x On/Off, 1x Boot source select
Boot Source eMMC, SD Card, NOR, USB Serial Download, Internal Fuses
RTC Real Time Clock (mounted on SoM) with Gold Cap Backup
Power supply 12 V - 24 V
Dimensions 160 mm x 77 mm
Temperature range -40°C to +85°C
Betriebssystem Linux
Distribution Yocto

Zestaw phyBOARD-Pollux KI

Nie znalazłeś odpowiedzi? Po prostu zadaj swoje pytanie Live Chat

phyBOARD-Pollux Zestaw AI

Przedmiot nr. KPB-03123-AI-Alph

symbol-Sklep-Online.svg

phyBOARD Pollux
Zestaw AI


Przedmiot nr.: KPB-03123-AI

Dostępne warianty:

430.00  plus VAT.

Menge:

Seminaria online _ Pomocna wbudowana wiedza wyjaśniona w skrócie w krótkich sesjach wideo

Podczas pouczających seminariów online z naszymi ekspertami i partnerami poinformujemy Cię o ekscytujących tematach z branży rozwiązań wbudowanych.

Otrzymasz bezpłatny wgląd w nowe rozwiązania sprzętowe i programowe oraz dowiesz się więcej o ofertach specjalnych.

Edukacja + szkolenie _ Skorzystaj z naszego know-how do rozwoju swojego produktu

Dzięki transferowi know-how od naszych ekspertów do twoich programistów szybciej osiągniesz swój cel!

 

Uczestnicy naszych szkoleń otrzymują solidną wiedzę z zakresu tworzenia profesjonalnego sprzętu i oprogramowania.

Czy masz pytania dotyczące osadzonego tematu? Umów się na spotkanie online już teraz!

 

W ciągu 30 minut znajdziesz nowe rozwiązania dla swojego projektu.
Możesz także zabezpieczyć ekskluzywne oferty po rozmowie.